Crea pronósticos precisos, rápida y fácilmente utilizando métodos estadísticos probados y de Machine Learning; y así obtenga predicciones de ventas confiables y certeros.
La investigación ha demostrado que ningún método único funciona mejor para todos los datos, razón por la cual Forecast Pro proporciona una gama completa de enfoques de pronósticos para abordar todo tipo de necesidades empresariales.
Los modelos de Forecast Pro se adaptan a la demanda estacional, jerarquías de productos, promociones de productos, artículos de movimiento lento, variables causales, valores atípicos y más.
Selección Experta (Artificial Intelligence Driven Forecasting)
La “Selección Experta” elimina las conjeturas del proceso de pronósticos. El sistema experto integrado analiza sus datos, selecciona la técnica de previsión adecuada, construye el modelo y calcula los pronósticos, ¡Incluso explica su razonamiento en español!
Forecast Pro proporciona el poder combinado de la IA (Inteligencia Artificial), el aprendizaje automático (Machine learning) y la previsión estadística en un paquete fácil de usar. Estas tecnologías de pronóstico de vanguardia están incluidas en el algoritmo de "Selección Experta", lo que hace que sea más fácil que nunca producir pronósticos precisos y confiables.
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Con los modelos de aprendizaje automático (Machine Learning ML) de Forecast Pro, ya no necesita ser un científico de datos para crear pronósticos precisos basados en ML
Forecast Pro utiliza árboles de decisión de aumento de gradiente extremo (Extreme Gradient Boosting Decision Trees) e incluye un conjunto predefinido de características que le permiten crear modelos de forma completamente automática.
También puede personalizar el modelo: puede definir características adicionales en forma de variables explicativas o programaciones de eventos, el algoritmo de ML determinará automáticamente si estas variables explicativas mejoran los pronósticos y los incluirá cuando lo hagan.
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Para conjuntos de datos estables, Forecast Pro admite un provee el modelo “Box-Jenkins” estacional multiplicativo. El modelo se puede construir de forma completamente automática o interactiva mediante una gama completa de diagnósticos.
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Los modelos de eventos amplían el suavizado exponencial al proporcionar ajustes para eventos especiales como promociones, huelgas u otras ocurrencias irregulares. Puede ajustar eventos de varios tipos diferentes, tales como promociones de diferentes tamaños o tipos, o días festivos móviles como Pascua (semana santa). Crear, ajustar y mantener eventos es fácil usando el intuitivo Administrador de eventos de Forecast Pro.
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Ofrecemos varios métodos para pronosticar nuevos productos, incluyendo el pronóstico por analogía, Componente, Mapeo de productos y el modelo de “difusión de Bass”.
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El modelo de “demanda intermitente de Croston” y los modelos de datos discretos están incluidos en Forecast Pro para acomodar datos de bajo volumen y "escasos", es decir, datos donde la demanda a menudo es cero.
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Este conjunto de modelos "sencillos" puede ser extremadamente útil. Se incluyen los modelos de crecimiento porcentual, “Naive”, promedios móviles y de valor fijo.
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Se proporcionan doce modelos diferentes de suavizado exponencial “Holt-Winters” para adaptarse a una amplia gama de características de datos. La robustez del suavizado exponencial lo hace ideal cuando no hay indicadores predominantes y cuando los datos son demasiado cortos o volátiles para los modelos “Box-Jenkins”. Puede seleccionar el modelo y establecer los parámetros usted mismo o dejar que Forecast Pro lo haga automáticamente.
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Si hay indicadores o variables principales importantes, utilice la regresión dinámica ofrecida por Forecast Pro. Puede incluir variables independientes, variables retrasadas o transformadas y crear modelos Generalizados “Cochrane-Orcutt”. Usando el diagnóstico auto-interpretante de Forecast Pro, puede construir y comparar modelos alternativos con unos pocos clics del ratón
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Los modelos de múltiples niveles le permiten agregar datos en grupos que se pueden conciliar mediante un enfoque “Top-down” (de arriba hacia abajo) o “Bottom,-up” (de abajo hacia arriba) para producir pronósticos coherentes en todos los niveles de agregación. Los índices estacionales y de eventos se pueden extraer de los agregados de nivel superior y aplicarse a los datos de nivel inferior.
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Esta es una técnica útil si está pronosticando datos con más de 12 observaciones al año. La simplificación estacional reduce el número de índices estacionales utilizados para modelar los datos y a menudo, mejora sustancialmente la precisión del pronóstico.
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El “ajuste de curva” proporciona una forma rápida y sencilla de identificar la forma general de la curva que siguen sus datos. Forecast Pro ofrece cuatro tipos de curvas:
• Línea recta
• Cuadrática
• Exponencial
• Crecimiento (S-curve)