Recientemente Bussiness Forecast Systems presento un webinar en el cual Eric Stellwagen vicepresidente de Bussiness Forecast Systems comparte su visión del porque la importancia de realizar un seguimiento al nivel de exactitud del pronostico y algunas claves de cómo hacerlo.

Dentro de las principales razones para realizar un seguimiento al nivel de exactitud del pronóstico están:

Mejorar el proceso de pronóstico: El seguimiento del nivel de exactitud del pronostico brinda la oportunidad de hacer del proceso de pronostico un proceso de mejora continua, adicional a esto permite a las organizaciones saber que añade de valor y que no.

Comprender las metas de desempeño: El seguimiento al  nivel de exactitud ayuda a entender si la exactitud lograda está alineada con la metas de desempeño de la organización.

Para usar como punto de referencia en función de incrementar el nivel de exactitud.

Detectar posible problemas con suficiente anticipación.

Un bajo nivel de desempeño puede ser síntoma de un posible problema en el futuro o un cambio para el cual la organización se deba preparar.

Hay Tres tipos de criterios en la medición del error del pronóstico.

El primer criterio se basa en el error de ajuste es decir el error que se obtiene al comparar los datos históricos vs lo que calcula un modelo de pronostico en la historia. Este criterio puede ayudar al proceso de construcción del modelo estadístico, grandes diferencias indican modelos superiores, NO es un buen indicador de las metas de desempeño.

El segundo criterio se basa en el error fuera de la muestra, este criterio consiste en retener o recortar sacando una pequeña muestra de los últimos datos con los que se cuenta y correr el pronóstico para esa pequeña muestra, una vez se obtiene el pronóstico compararlo con los datos de la esa muestra y determinar el error. Este criterio permite comparar diferentes enfoques, puede ser difícil para simular un proceso de pronóstico.

El tercer criterio es el seguimiento en tiempo real que consiste en pronosticar el futuro y esperar a que pasen los periodos para luego comparar lo que se pronostico vs lo que realmente pasó. Este criterio es el más fuerte de todos los enfoques, realiza un seguimiento del proceso de pronostico actual, permite comparar el pronóstico estadístico vs el pronóstico ajustado, proporciona una idea del nivel de exactitud esperada.

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