Considere los dos sets de datos mostrados en la parte superior, la figura 1 representa la demanda mensual de un repuesto de alto costo. Note como la demanda histórica esta compuesta por números con valores de 0, 1, 2, 3 o 4 unidades en cualquier mes. La figura 2 representa la precipitación en una ciudad de Brasil para el periodo de 1849 a 1920. Note que históricamente ha llovido entre 50 a 250 centímetros por año y la cantidad de precipitación puede variar bastante de año a año.

Ninguno de los sets de datos tiene tendencia ni estacionalidad, por esta razón estos pronósticos van a ser líneas Horizontales. Esto no necesariamente significa que las demandas futuras en ambos casos van a ser una línea horizontal; en ambos casos seguramente estas cantidades continuaran fluctuando en el futuro, la línea en si solamente indica que como las cantidades fluctúan el pronostico no se puede basar únicamente en la historia de los datos, en este caso los límites de confianza muestran la gama dentro de la cual estos valores estarán fluctuando.

Revisemos mas detalladamente el comportamiento del repuesto de alto costo, el pronostico corresponde a 0,9 unidades por mes y el limite de confianza superior es de 97,5%, Note que el valor de 0,9 no es un valor real para un repuesto que maneja unidades enteras, luego el valor real estará fluctuando en números enteros entre  0, 1, 2, 3 o 4 en cualquier mes dado. En este caso el problema es que el timing y el tamaño de las órdenes no se pueden deducir del pasado. ¿Entonces que nos dice el pronostico y como podemos utilizarlo?

En el sentido estadístico, (de acuerdo al modelo) el pronostico corresponde a un valor constante para los periodos venideros, sin embargo es igualmente real considerar que el valor caerá entre el limite superior y el limite inferior si tratamos de pronosticar nuestro repuesto de alto costo, En consecuencia si deseamos estimar nuestros ingresos lo mas aconsejable es tomar el pronostico y multiplicarlo por el precio promedio de venta, en cambio si lo que deseamos es saber la cantidad adecuada a tener en inventario seguramente será mas sano usar el limite de confianza superior.

Note que aun cuando nuestros datos sean sumamente variables y nuestro pronostico es una línea horizontal plana, la exactitud del pronostico y los límites de confianza tienen un fuerte impacto sobre nuestra planeación de ingresos y política de inventario, por esta razón es muy importante pronosticar lo mas acertadamente posible, incluso cuando el pronostico es una línea horizontal plana.